见仁见智，对于新零售的概念也在不断更新。

一般来说运用大数据、人工职能等先进技术，对于商品生产、流通与***进行升级的模式。

在过去生产侧重在mrp管理，可以理解成单纯从原材料到生产完成过程里最优的生产管理，再一步进级到erp管理，就是先期根据需求预测确定生产目标，然后再回到原来的mrp阶段。

原来的***预测一般数据来源于市场调查或者是***客户群体回访这样的水平，比如之前预测做的比较好的百威，进行客户回访调查，能大概预测消费场景阶段性周期内消费量，这样可以控制生产目标及库存最优。比如通用，他通过历史车辆保养以及维修数据，能大概确定4s覆盖范围内汽配件需求库存，保证最低库存最有效的维修响应水平的平衡。

而新零售通过之前电商平台已经足够庞大的人群数据在消费行为预测较传统方式更精准，例如之前普遍的市场调查方式受被调研人接受程度影响很容易造成数据的失真，打个比方***娃市调估计能有10%靠谱就算不错了，然后根据客户历史消费习惯建立的消费群体素描却较之前更加真实有效，再加上人工智能计算水平的提高，根据人群消费习惯甚至可以预测新产品的接受度及***预测，为生产厂家降低库存，预估生产水平峰值等等提供有效帮助。

为零售企上架商品品种规格价格设定等等提供参考，有效提高商品周转水平。

另一方面对于消费者而言能够更加方便就近***到自己喜欢的商品甚至新商品。

整个过程降低了社会生产成本，最终整个在其中整个从厂家到消费者的闭合生态圈都是获益者